Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多值MRI预测癌的侵袭性

该实用适度的单区域内的动物模型（NCT02002455）的目的是检验18F-FACBC PET和多序列多表达式MRI这两种先进的后处理方法在预测癌（PCa）摧残适度之外的技能。其中PCa摧残适度通过格林森品位两组（GGG）定义。

研究课题以外了21名切除手术以前境况了PET/CT、PET/MRI和MRI的病症。研究课题人员总共对16个PET特异适度（VT）定量表达式和MRI定量表达式展开了检验。研究课题人员可用了单函数和多函数分析来检验定量表达式及其组合预测GGG 1与>1的技能，并可用逻辑回归与函数调用排除分组交叉验证（LPOCV）可行性，以及应用领域闭包特性消除技术展开特性选择。下式旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度都是以表达式的LPOCV AUC在0.72-0.92在世界上，而VT的对应值为0.85。峰度函数的K表达式在GGG预测之外表现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的定量表达式。可用有或无特性选择的表达式组合均无大的改善。另外，在DWI和RAFF导出的表达式中加入18F-FACBC PET导出的表达式（VT、SUV）也并没有改善LPOCV AUC。

类似出处：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020